jueves, 6 de agosto de 2015

Tres nuevas especies de escarabajos cantáridos descubiertas en Brasil

El investigador Gabriel Biffi, de la Universidad de Sao Paulo, Brasil, publicó un artículo en el que describe tres nuevas especies de Paramaronius del sudeste de Brasil. Las nuevas especies son:

      P. serranus
      P. brancucci
      P. cavipennis

Y P. impressipennis es redescrita con información suplementaria de un ejemplar de la hembra de esta especie.

P. serranus

Consulta el artículo completo: Three new species and distributional records for Paramaronius Wittmer (Coleoptera, Cantharidae, Chauliognathinae)

martes, 4 de agosto de 2015

El hilarante mundo del trabajo de campo.... en twitter

Miles de científicos alrededor del mundo se han unido al hashtag #fieldworkfail (traducido como: trabajo de campo fallido o fail de trabajo de campo) y el resultado ha sido realmente hilarante!

Aquí te dejamos unos de los mejores tweets:
 
@CarrieCizauskas: Cuando tu cebra drogada encuentra el ÚNICO árbol en la planicie de Namibia, el cuál también tiene las ramas en forma de tenedor #fieldworkfail


@AgataStaniewicz: Accidentalmente me pegué a un cocodrilo mientras le colocaba un radio transmisor #fieldworkfail

@SarahMDurant: Esa sensación de hundimiento cuando te das cuenta que inadvertidamente intercambiaste saliva con un chacal muerto #fieldworkfail

....OK!!!! 
@labroides: Derramar etanol sucio & aceite de clavo en la parte delantera del traje de neopreno. Tener que pretender que no estaba sufriendo quemaduras químicas mientras hablaba con el personal #fieldworkfail

@tatoosandbones: Lamer un pequeño objeto para saber si es un fósil o una roca. Fósil. Se pega a la lengua. Toser polvo. Inhalar. Tragarte el fósil. #fieldworkfail


 @ProfKateJones: Terminar con la camioneta de @ZSLScience atascada en el río en medio de Mongolia mientras buscas murciélagos #fieldworkfail

 @AnneWHilborn: Cuando estás colectando popó de chita (guepardo) y se te cae encima #fieldworkfail #distractinglysexy

@AngelaBayonaV: Accidentalmente orinar en el árbol marcado de un jaguar. Ser perseguida por el jaguar durante 3 días, puede sonar emocionante, en realidad bastante de miedo #fieldworkfails

@PostAntiquarian: Una vez me emocioné mucho al encontrar huesos en una zanja, luego el envoltorio de KFC apareció #fieldworkfails

@AlastairDove: Aplicar hábilmente una etiqueta satelital de mil dólares a una mantarraya. La misma mantarraya que etiqueté ayer #fieldworkfail


@AgataStaiewicz: Hundir el bote a la mitad de un estudio realizado en cocodilos. Dos veces. #fieldworkfail

@tony_gamble1: Esa araña a la que le tomaste fotos y luego liberaste, era una especie aún no descrita #fieldworkfail

@cmhmaliani: Cuando insectos polinizadores prefieren lamer los botones de tu cronómetro e ignorar las flores #fieldworkfail

@ta_wheeler: 1988: Fui a Jamaica a colectar insectos. El huracán Gilbert también fue a Jamaica. Nuestras trampas de insectos probablemente terminaron en México #fieldworkfail

Si tú eres biólogo de campo, seguramente tienes historias como éstas
¿Cuál ha sido tu #fieldworkfail?

lunes, 3 de agosto de 2015

NEIGHBOUR-IN: Nuevo software que procesa imágenes para análisis espaciales de agrupaciones animales

La agrupación de animales es un proceso muy complejo que se produce en diferentes especies que involucra muchos individuos bajo la influencia de diferentes mecanismos. 
Científicos de la Universidad de Poitiers, Francia, investigaron este proceso, y crearon un software de procesamiento de imágenes, llamado NEIGHBOUR-IN (algo así como VECINO-IN), diseñado para analizar las coordenadas de los individuos pertenecientes a un máximo de tres grupos diferentes. Este software también incluye el análisis estadístico y los índices agregados de discriminación en base a la localización espacial de los individuos y sus vecinos. Los índices calculados por el software durante esta investigación, se ilustraron haciendo uso de patrones artificiales y estudios de caso utilizando la distribución espacial de tres especies de cochinillas (Porcellio dilatatus, Porcellio scaber y Cylisticus convexus).

Este software promete evolucionar con nuevas características, y podría ser utilizado para generar y exportar bases de datos para otros fines. Los campos potenciales de aplicación son: la evolución de las especies invasoras (animales y plantas) que utilizan imagenes aéreas, la competencia de las colonias de hongos o microbios y así sucesivamente.

Ejemplo de análisis de agregación utilizando el software NEIGHBOUR-IN